Chatbot

ဝီကီပီးဒီးယား မှ
Jump to navigation Jump to search

တစ်ဦးက chatbot (လည်း talkbot အဖြစ်လူသိများ, chatterbot, အောက်ခြေ, IM bot, အပြန်အလှန်အေးဂျင့်, ဒါမှမဟုတ် Artificial စကားပြောဆိုမှု Entity) ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်သို့မဟုတ်အာရုံသို့မဟုတ်စာသားနည်းလမ်းများမှတဆင့်စကားပြောဆိုကျင်းပသည့်အတုထောက်လှမ်းရေးဖြစ်ပါသည်။ [1] ထိုကဲ့သို့သောအစီအစဉ်များကိုမကြာခဏခိုငျလူသားတစ်ဦးဖြင့် Turing စမ်းသပ်ဖြတ်သန်းတစ်ဦးစကားပြောဆိုမှုမိတ်ဖက်အဖြစ်ပြုမူမယ်လို့ဘယ်လောက်တူအောင်ဖန်တီးရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲနေကြပါတယ်။ Chatbots ပုံမှန်အားဖြင့်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်ဝယ်ယူအပါအဝင်အမျိုးမျိုးသောလက်တွေ့ကျရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ပေးတဲ့ dialog စနစ်များအတွက်အသုံးပြုကြသည်။ တချို့က chatterbots ခေတ်မီသဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့စနစ်များကိုအသုံးပြုပေမယ့်အများအပြားရိုးရှင်းတဲ့စနစ်များကိုဒေတာဘေ့စကနေအများဆုံးကိုက်ညီခြင်းသော့ချက်စာလုံးတွေနဲ့ပြန်ကြားချက်, သို့မဟုတ်အရှိဆုံးအလားတူအသုံးအနှုန်းပုံစံ, ဆွဲထုတ်ဖြစ်လျှင်, input ကိုအတွင်းသော့ချက်စာလုံးများများအတွက် scan ။

အဆိုပါဝေါဟာရကို "ChatterBot" မူလကဤစကားဝိုင်းများအစီအစဉ်များကိုဖော်ပြရန် 1994 ခုနှစ်မိုက်ကယ် Mauldin (ပထမ Verbot ဂျူလီယာ၏ဖန်ဆင်းရှင်) ကစတင်သုံးစွဲခဲ့သည်။ [2] ယနေ့အများဆုံး chatbots ဖြစ်စေထိုကဲ့သို့သော Facebook Messenger သို့မဟုတ် WeChat အဖြစ်စာပို့ခြင်း apps များကနေတစ်ဆင့်, ဒါမှမဟုတ်တစ်ဦးချင်းစီအဖှဲ့အစညျးမြား '' apps များနှင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်များမှတဆင့်, ထိုကဲ့သို့သော Google ကလက်ထောက်နဲ့ Amazon Alexa အဖြစ်ကို virtual လက်ထောက်ကနေတဆင့်ဝင်ရောက်နေကြသည်။ [3] [4] ပုဂ္ဂိုလ်ရေး Chatbots ထိုကဲ့သို့သော (ချက်တင်ကနေတဆင့် e-commerce) စကားပြောဆိုမှုစီးပွားကူးသန်းအဖြစ်အသုံးပြုမှုအမျိုးအစားသို့ခွဲခြားနိုင်ပါတယ်, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု, ဆက်သွယ်ရေး, ဖောက်သည်ထောက်ခံမှု, ဒီဇိုင်း, ဆော့ဖ်ဝဲရေးကိရိယာများ, ပညာရေး, ဖျော်ဖြေရေး, ဘဏ္ဍာရေး, အစားအစာ, ဂိမ်း, ကျန်းမာရေး, HR, ဈေးကွက်, သတင်း, , ကုန်ထုတ်လုပ်မှု, ဈေးဝယ်, လူမှုရေး, အားကစား, ခရီးသွားလာခြင်းနှင့် utilities ။ [5]

နောက်ခံသမိုင်း

1950 ခုနှစ်, အလန်ကျူရင်ရဲ့နာမည်ကျော်ဆောင်းပါး "ကွန်ပျူတာစက်နှင့်ထောက်လှမ်းရေး" ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေခဲ့ပါတယ်, [6] ယခုထောက်လှမ်းရေးတစ်ဦးစံအဖြစ် Turing စမ်းသပ်မှုဟုချေါသညျအဘယျသို့အဆိုပြုထားရာ။ ဤသည်သတ်မှတ်ထားလုံလုံလောက်လောက်ကောင်းစွာတရားသူကြီးယုံကြည်စိတ်ချရသော-အပေါ်တစ်ဦးတည်း-ကြားရှိအစီအစဉ်စကားပြောဆိုမှုအကြောင်းအရာ၏အခြေခံခွဲခြားနိုင်ခြင်းကြောင်း, တစ်ဦးကလူ့တရားသူကြီးတစ်ဦးကို real-time ကျမ်းစာ၌ရေးထားစကားပြောဆိုမှုအတွက်လူ့အယောင်ဆောင်တစ်ဦးကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်များ၏စွမ်းရည်ပေါ်မှာမူတည်ပါတယ်နှင့် တကယ့်လူ့။ Turing ရဲ့အဆိုပြုစမ်းသပ်မှု၏ကျော်ကြားမှုသူတို့တစ်တွေစစ်မှန်သောလူ့နှငျ့စကားပွောခဲ့ယုံသို့အသုံးပြုသူများကိုအရူးနိုင်တော့မည်ပုံရသော 1966 ခုနှစ်တွင်ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေယောသပ်သည် Weizenbaum ရဲ့အစီအစဉ်ကို Eliza, ၌ကြီးသောအတိုးနှိုးဆွ။ သို့သော် Weizenbaum ကိုယ်တော်တိုင် Eliza စစ်မှန်စွာအသိဉာဏ်ခဲ့ကြောင်းဆိုကြသည်ဘူး, သူ၏စက္ကူဖို့နိဒါန်းပို debunking လေ့ကျင့်ခန်းပြုလုပ်တင်ဆက်:

[ခုနှစ်တွင်] အတုထောက်လှမ်းရေး ... စက်တွေကိုတောင်အရှိဆုံးအတွေ့အကြုံရှိလေ့လာသူ dazzle ဖို့မကြာခဏလုံလောက်သောအံ့ဘွယ်သောအကျင့်တို့ကိုထဲမှာပြုမူစေလျက်ရှိသည်။ ယင်း၏အတွင်းပိုင်းအလုပ်လုပ်ရှင်းပြထားသည်တစ်ချိန်ကသို့သော်အထူးသဖြင့်အစီအစဉ်ကိုက၎င်း၏မှော်ကွာ crumbles ... unmasked ဖြစ်ပါတယ်တစ်ချိန်က; ကလုပျထုံးလုပျနညျးတစ်ဦးမျှသာစုဆောင်းမှုအဖြစ်ထင်ရှား ... အဆိုပါလေ့လာသူ "ငါရေးထားပြီနိုင်ကြောင်း" သူ့ကိုယ်သူပြောပါတယ်ဆိုလိုတာပါ။ သောသူမူ curios အဘို့သိုထားကြောင်းမှ "အသိဉာဏ်" မှတ်သားစင်ကနေမေးခှနျးအတှကျအတွက်အစီအစဉ်ကိုလှုံ့ဆျောထင်နှင့်အတူ ... "ကရှင်းပြသည်" ဒီစက္ကူအဆိုပါအရာဝတ္ထုဖြစ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့အစီအစဉ်ရုံထိုကဲ့သို့သော Re-အကဲဖြတ်ဖြစ်ပေါ်စေရန်ဖြစ်ပါသည်။ အနည်းငယ်အစီအစဉ်များကိုအစဉ်အဆက်ကပိုလို။ [7]

(အစဉ်အဆက်ကတည်းက chatbot ဒီဇိုင်နာများအားဖြင့်ကူးယူ) စစ်ဆင်ရေး၏ Eliza ရဲ့သော့ချက်နည်းလမ်းကိုပါ (input ကိုအတွက် cue စကားလုံးများကိုသို့မဟုတ်စာပိုဒ်တိုများ၏အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်တစ်ဦးပုံအဓိပ္ပါယ်ရှိသောလမ်းအတွက်ရှေ့ဆက်ပြီးစကားလက်ဆုံရွှေ့နိုင်သော Pre-ပြင်ဆင်ထားသို့မဟုတ် Pre-ပရိုဂရမ်တုံ့ပြန်မှုသက်ဆိုင်ရာ၏ output ကပါဝင်ပတ်သက် နှုတ်ကပတ်တရားတော် '' ME သင့်မိသားစုအကြောင်းပြောပြ '' နှင့်အတူ '' မိခင် ') များပါဝင်သည်ဆို input ကိုတုံ့ပြန်ခြင်းဖြင့်ဥပမာ။ [8] ထို့ကြောင့်နားလည်မှုတစ်ခုထင်ယောင်ထင်မှားပါဝင်အပြောင်းအလဲနဲ့မျှသာအပေါ်ယံခဲ့သော်လည်းထုတ်လုပ်ပြီးဖြစ်ပါတယ်။ Eliza လူ့တရားသူကြီးတွေစကားပြောဆိုမှုတုံ့ပြန်မှု "အသိဉာဏ်" အဖြစ်အနက်ခံနိုင်စွမ်းရှိပါတယ်အခါသံသယ၏အကျိုးခံစားခွင့်ပေးစေခြင်းငှါဒါအဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သောကြောင့်ထိုကဲ့သို့သောထင်ယောင်ထင်မှား, generate မှအံ့ဩစရာကောင်းလောက်အောင်လွယ်ကူပါတယ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။

interface ဒီဇိုင်နာများကအမှန်တကယ်မဟုတ်ဘဲရိုးရှင်းတဲ့ပုံစံ-ကိုက်ညီခြင်း-နိုင်ပါတယ်အသုံးဝင်သောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အမြတ်ထုတ်ခံရအပေါ်အခြေခံပြီးသောအခါလူသားမြားသညျ '' စေတနာအဖြစ်စစ်မှန်စွာစကားပြောဆိုမှု-ပင်ကွန်ပျူတာ output ကိုအနက်ကိုဘော်ပြမှသဘောပေါက်နားလည်လာကြပါပြီ။ လူအများစုဟာလူ့-ကဲ့သို့ဖြစ်ကြ၏ပရိုဂရမ်တွေနဲ့ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ပိုနှစ်သက်, ဤ chatbot-စတိုင်နည်းစနစ်နေသမျှကာလပတ်လုံးသတင်းအချက်အလက်အတော်လေးရိုးရှင်းတဲ့ဖြစ်ပါတယ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းအမျိုးအစားသို့ကျရောက်အဖြစ်အသုံးပြုသူများအနေဖြင့်သတင်းအချက်အလက်ထုတ်ယူနိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းအပြန်အလှန်စနစ်များအတွက်အလားအလာအသုံးဝင်သောအခန်းကဏ္ဍပေးသည်။ ထို့ကြောင့်ဥပမာ, အွန်လိုင်းအကူအညီနဲ့စနစ်များအသုံးဝင်အလားအလာပိုပြီးတရားဝင်ရှာဖွေရေးသို့မဟုတ် menu က system ကိုထက် "friendlier" interface ကိုပေးအသုံးပြုသူများလိုအပ်ကြောင်းအကူအညီများ၏ဧရိယာကိုသိရှိနိုင်ဖို့ chatbot နည်းစနစ် employ နိုင်ပါတယ်။ အသုံးပြုမှုဒီစီကြောင်းမှတ်သား "အမှန်တကယ်အသုံးဝင်ကွန်ပျူတာနည်းလမ်းများ" ကို Weizenbaum ရဲ့ "ကမ်းလွန်ရေတိမ်ပိုင်း ... curios အဘို့သိုထား" မှ chatbot နည်းပညာရွေ့လျား၏အလားအလာကိုရရှိထားပါသည်။ တိုးတက်ရေး အဆိုပါဂန္သမိုင်းဝင်အစောပိုင်း chatbots Eliza (1966) နှင့် PARRY (1972) ။ [9] [10] [11] [12] များမှာ ပိုများသောမကြာသေးမီထင်ရှားတဲ့အစီအစဉ်များ A.L.I.C.E. , Jabberwacky နှင့် D.U.D.E (Agency Nationale de la Recherche နှင့် CNRS 2006) တို့ပါဝင်သည်။ Eliza နဲ့ PARRY ရိုက်ထည့်စကားပြောဆိုမှုတူအောင်ဖန်တီးရန်သီးသန့်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်စဉ်တွင်, များစွာသော chatbots ယခုကဲ့သို့သောဂိမ်းများနှင့်ဝဘ်ရှာဖွေနေစွမ်းရည်အဖြစ်အလုပ်လုပ်တဲ့အင်္ဂါရပ်များပါဝင်သည်။ 1984 ခုနှစ်တွင်တစ်ဦးစာအုပ်စွပ်စွဲ chatbot Racter (ဖြန့်ချိအဖြစ် program ကိုနိုင်အောင်လုပ်နေတာနိုင်စွမ်းပါပြီမဟုတ်ဘူးသော်လည်း) ကရေးသား, ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ [13] ရဲရဲ့မုတ်ဆိတ်တစ်ဝက်ဆောက်လုပ်ထားခြင်းဖြစ်သည်ဟုချေါသ

AI အသုတေသနတစ်ခုမှာဆိုင်တဲ့လယ်ပြင်ကိုသဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲနဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ အများအားဖြင့်, အားနည်း AI အလယ်ကွင်းလိုအပ်သောကျဉ်းမြောင်းတဲ့ function ကိုများအတွက်အထူးဖန်တီးအထူးပြုဆော့ဖ်ဝဲသို့မဟုတ်ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကား employ ။ ဥပမာအားဖြင့်, A.L.I.C.E. တစ်ဦးစကားပြောဆိုမှုအေးဂျင့်အဖြစ်က၎င်း၏ function ကိုမှတိကျသောအရာ AIML လို့ခေါ်တဲ့ markup ဘာသာစကား, ကိုအသုံးပြုသည်နှင့်ပြီးကတည်းကဒါ Alicebots ခေါ်အမျိုးမျိုးကိုအခြား developer များကမွေးစားခဲ့သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ A.L.I.C.E. နေဆဲသက်သက်သာမဆိုဆင်ခြင်ခြင်းစွမ်းရည်မရှိဘဲနည်းစနစ်ကိုက်ညီပုံစံပေါ်တွင်အခြေခံသည် Eliza 1966 ခုနှစ်ဒီနောက်ကျောကို အသုံးပြု. ခဲ့သည်တူညီတဲ့ technique ကို sapience နှင့်ယုတ္တိဆင်ခြင်ခြင်းအရည်အချင်းများလိုအပ်ပေလိမ့်မည်သည့်ခိုင်မာတဲ့ AI အ, မဟုတျပါဘူး။

Jabberwacky မဟုတ်ဘဲအငြိမ်ဒေတာဘေ့စထဲကနေမောင်းထုတ်ခံခြင်းထက်, Real-time အသုံးပြုသူ interaction ကအပေါ်အခြေခံပြီးအသစ်သောတုံ့ပြန်မှုများနှင့်အခြေအနေတွင်သိလာကြတယ်။ တချို့ကပိုပြီးမကြာသေးမီ chatbots ကိုလည်းကျင်းပတစ်ခုချင်းစီကိုစကားပြောဆိုမှုအပေါ်အခြေခံပြီးဆကျသှယျဖို့သူတို့ရဲ့စွမ်းရည်ပိုကောင်းအောင်ကြောင့်ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ် algorithms နှင့်အတူသင်ယူ Real-time ပေါင်းစပ်။ သို့တိုင်မရှိသယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်စကားပြောဆိုမှုအတုထောက်လှမ်းရေးလက်ရှိဖြစ်တယ်, တချို့ software ကို developer များလက်တွေ့ရှုထောင့်, သတင်းအချက်အလက်ရယူခြင်းမှအာရုံစိုက်ပါ။

Chatbot ပြိုင်ပွဲဟာကျူရင်စမ်းသပ်မှုသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုတိကျတဲ့ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်အာရုံစိုက်ပါ။ နှစ်ဦးကယင်းသို့နှစ်စဉ်ပြိုင်ပွဲဟာ Loebner ဆုကိုနှင့် The Chatterbox စိန်ခေါ်မှု (အော့ဖ်လိုင်း 2015 ကတည်းကပစ္စည်းများနေဆဲက်ဘ်ဆိုက်မော်ကွန်းတိုက်ကနေရှာတွေ့နိုင်ပါသည်) ဖြစ်ကြသည်။ [14] Forrester (2015) အရ, AI အဆယ်စုနှစ်၏အဆုံးအားဖြင့်အမေရိကန်အလုပ်အကိုင် 16 ရာခိုင်နှုန်းကိုအစားထိုးပါလိမ့်မယ်။ [15] Chatbots ထိုကဲ့သို့သောဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအရောင်းနှင့်ထုတ်ကုန်ပညာရေးအဖြစ် applications များများတွင်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ သို့သော် 2015 ခုနှစ်တွင် Narrative Science အားဖြင့်ကောက်ယူလေ့လာမှုတစ်ခုကသူတို့ဖြေဆိုသူ 80 ရာခိုင်နှုန်းက AI အလုပျသမားစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်ကောင်းမွန်ခြင်းနှင့်အလုပ်အကိုင်အခွင့်အဖန်တီးယုံကြည်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ [ကိုးကားလိုအပ်] လြှောကျလှာ ကိုလည်းကြည့်ပါ: Virtual လက်ထောက် Facebook မှာ Messenger ကိုမတ်လ 2018 အပေါ် running Aeromexico လေကြောင်းလိုင်း chatbot messaging app များ ကုမ္ပဏီအများအပြား '' chatbots WhatsApp ကို, LiveChat, Kik, ပျင်းရိ, လိုင်း, ကြေးနန်း, ဒါမှမဟုတ်ရိုးရိုးကို SMS မှတဆင့် [16] (2013 ကတည်းက) WeChat, (2016 ကတည်းက) Facebook မှာ Messenger ကိုများကဲ့သို့စာတိုပေးပို့ရေး apps များအပေါ်ကို run ။ သူတို့ဟာ B2C ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအရောင်းနှင့်ဈေးကွက်ရှာဖွေရေးများအတွက်အသုံးပြုကြသည်။ [17]

2016 ခုနှစ်တွင် Facebook က Messenger ကို developer များဟာသူတို့ရဲ့ပလက်ဖောင်းပေါ် chatbots နေရာခွင့်ပြုခဲ့ပါသည်။ ပထမခြောက်လအတွက် Messenger ကိုဖန်တီး 30000 bot တွေဟာစက်တင်ဘာ 2017 [18] တို့က 100,000 မှထရှိခဲ့သည် စက်တင်ဘာလ 2017 ကတည်းက, ဒီကိုလည်း WhatsApp ကိုအပေါ်တစ်ဦးရှေ့ပြေးအစီအစဉ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ လေကြောင်းလိုင်း KLM နှင့်Aeroméxicoနှစ်ခုစလုံးစမ်းသပ်ခြင်းအတွက်၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုထုတ်ပြန်ကြေညာခဲ့သည်; [19] [20] [21] [22] နှစ်ဦးစလုံးလေကြောင်းလိုင်းများယခင်က Facebook မှာ Messenger ကို platform ပေါ်တွင်ဖောက်သည်န်ဆောင်မှုများစတင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ bot တွေဟာများသောအားဖြင့်အသုံးပြုသူရဲ့အဆက်အသွယ်တစ်ဦးအဖြစ်ပေါ်လာပေမယ့်တစ်ခါတစ်ရံတွင်အုပ်စုတစ်စုချက်တင်အတွက်သင်တန်းသားများကိုအဖွဈဆောငျရှကျနိုငျသညျ။ အတော်များများကဘဏ်နှင့်အာမခံ, မီဒီယာနှင့် e-commerce ကိုကုမ္ပဏီများ, လေကြောင်းလိုင်းများနှင့်ဟိုတယ်လုပ်ငန်း, လက်လီရောင်းသူများ, ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူ, အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများနှင့်စားသောက်ဆိုင်ချည်နှောင်ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းများကိုဖြေဆိုရန် chatbots ကိုအသုံးပြုကြဖောက်သည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုတိုးမြှင့် [23] မြှင့်တင်ရေးအဘို့နှင့်အပိုဆောင်းကမ်းလှမ်းရန် သူတို့ထံမှအမိန့်နည်းလမ်းများ။ [24] [25] တစ်ဦးက 2017 လေ့လာမှုကုမ္ပဏီတွေရဲ့ 4% chatbots ကိုအသုံးပြုပြသသည်။ [26] တစ်ဦး 2016 လေ့လာမှု၏အဆိုအရစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများရဲ့ 80% ကိုသူတို့ 2020 တဦးတည်း [27] ရှိသည်ဖို့ရည်ရွယ်ဟုဆိုသည် ကုမ္ပဏီ apps များနှင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်များ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်အဖြစ်chatbots ၏ယခင်အစဉ်အဆက်ဥပမာကုမ္ပဏီကွန်ရက်စာမျက်နှာတွေပေါ်မှာစည်းဝေး [28] [29] 2008 ခုနှစ်ပွဲထွက်ခဲ့ပြီးဖြစ်သော Alaska လေကြောင်းလိုင်းထံမှ Jenn [28] သို့မဟုတ် 2011 ခုနှစ်စတင်ရာ Expedia ရဲ့ကို virtual ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအေးဂျင့်ကိုမေး chatbots ၏အသစ်များမျိုးဆက်အလားအလာစိန်ဝယ်လက်မှသတင်းအချက်အလက်များကိုနယူးယောက်စီးတီး-based e-commerce ကုမ္ပဏီရှားပါး Carat နေဖြင့်ဖေဖော်ဝါရီလ 2017 မှာစတင်မိတ်ဆက်, IBM က Watson-powered "Rocky" ပါဝင်သည်။ [30] [31] ကုမ္ပဏီပြည်တွင်းရေးပလက်ဖောင်း အခြားကုမ္ပဏီများသူတို့ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု, လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်အဘို့, ဒါမှမဟုတ်ပင်အင်တာနက်ကို-of-အရာ (IoT) စီမံကိန်းများတွင်ဥပမာအားဖြင့်, ပြည်တွင်းရွှေ့ပြောင်း chatbots သုံးနိုငျသညျ့နညျးလမျးကိုစူးစမ်း။ Overstock.com, တဦးတည်းအဘို့, သတင်းများအရတစ်ဦးနေမကောင်းခွင့်အဘို့တောင်းဆိုလာသောအခါအချို့သောရိုးရှင်းသောသေးအချိန်ကုန်ဖြစ်စဉ်များအလိုအလျောက်မှ Mila အမည်ရှိ chatbot စတင်ပေးခဲ့ပါတယ်။ [32] ထိုကဲ့သို့သော Lloyd ဘဏ်လုပ်ငန်းအုပ်စု, စကော့တလန်တော်ဝင်ဘဏ်, Renault နှင့်Citroënကဲ့သို့သောအခြားကြီးမားသောကုမ္ပဏီများသည်ယခုအဆက်အသွယ်တစ်ဦးပထမဦးဆုံးအချက်ပေးသညျလူသားတို့နှင့်အတူအစားခေါ်ဆိုခစင်တာများ၏အလိုအလျောက်အွန်လိုင်းလက်ထောက်အသုံးပြုနေသည်။ တစ်ဦးက SaaS chatbot စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဂေဟစနစ်တဖြည်းဖြည်း Zuckerberg ဟာ Messenger ကို app ကိုသို့ chatbots ခွင့်ပြုမယ်လို့ထုတ်ဖော်ပြသသည့်အခါ F8 ညီလာခံကတည်းကကြီးထွားလာခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ [33] ကစားစရာအရုပ် Chatbots လည်းအဓိကအားဖြင့်ယင်းသို့ကစားစရာအဖြစ်ကွန်ပျူတာရည်ရွယ်မဟုတ် devices များသို့ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ [34] မင်္ဂလာပါ Barbie ယခင်ကသားသမီးတို့အဘို့စမတ်ဖုန်း-based ဇာတ်ကောင်တစ်ဦးအကွာအဝေးများအတွက် chatbot ကိုအသုံးပြုသည့်ကုမ္ပဏီ ToyTalk [35] တို့ကထောက်ပံ့ပေးမယ့် chatbot ကိုအသုံးပြုသောအရုပ်တစ်ခုကအင်တာနက်-connected ဗားရှင်းဖြစ်ပါတယ်။ [36] ဤရွေ့ကားဇာတ်ကောင် '' အပြုအမူတွေသက်ရောက်အတွက်အထူးသဖြင့်ဇာတ်ကောင်အတုယူပြီး storyline ထုတ်လုပ်ကြောင်းချမှတ်ထားတဲ့စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်အားဖြင့်သတ်နေကြသည်။ [37] IBM ရဲ့ကွန်ပြူတာ Watson ပညာရေးဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ကလေးများနှင့်အတူဆက်ဆံဖို့ရည်ရွယ်ထိုကဲ့သို့သော CogniToys အဖြစ်ကုမ္ပဏီများအတွက် chatbot-based ပညာရေးဆိုင်ရာကစားစရာ [34] များအတွက်အခြေခံအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ [38] Chatbot ဖန်တီးမှု တစ်ဦး chatbot အတွက်အဆိုပါလုပ်ငန်းစဉ်သည်တစ်ဦးဝဘ်စာမျက်နှာတစ်ခုသို့မဟုတ်မိုဘိုင်း app ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆင်တူတဲ့ပုံစံအောက်ပါအတိုင်း။ ဒါဟာဒီဇိုင်း, အဆောက်အဦး, Analytics မှနဲ့ Maintenance သို့ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။ [39] ပုံစံ အဆိုပါ chatbot ဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြုသူနှင့် chatbot အကြားအပြန်အလှန်သတ်မှတ်ပါတယ်သောဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ [40] အဆိုပါ chatbot ဒီဇိုင်နာသည်အသုံးပြုသူများကိုမေးမြန်းပါလိမ့်မည်သောမေးခွန်းများကိုနှင့်ခြုံငုံအပြန်အလှန်အဆိုပါ chatbot ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးသတ်မှတ်ပါလိမ့်မယ်။ [41] [42] ဒါဟာစကားပြောဆိုမှုဒီဇိုင်းအပိုင်းတစ်ပိုင်းကိုသာလျှင်အဖြစ်ရှုမြင်နိုင်ပါသည်။ ဤဖြစ်စဉ်ကိုအရှိန်မြှင့်ရန်အလို့ငှာ, ဒီဇိုင်နာများချက်ချင်း preview ကို, အဖွဲ့ကပူးပေါင်းနှင့်ဗီဒီယိုပို့ကုန်များအတွက်ခွင့်ပြုပါအကြောင်း, ဆက်ကပ်အပ်နှံထား chatbot ဒီဇိုင်းရေးကိရိယာများကိုသုံးနိုင်သည်။ [43] အဆိုပါ chatbot ဒီဇိုင်း၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကိုလည်းအသုံးပြုသူစမ်းသပ်ခြင်းတဝိုက်ဗဟိုပြုနေသည်။ အသုံးပြုသူစမ်းသပ်ခြင်းသော graphical interface တွေကိုများ၏အသုံးပြုသူစမ်းသပ်ခြင်းကိုလမ်းပြသောတူညီသောအခြေခံမူအောက်ပါဖျော်ဖြေနိုင်ပါသည်။

[44] အဆောက်အဦး အသုံးပြုသူရဲ့ရည်ရွယ်ချက်ကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်မှန်ကန်သောအဖြေကိုထုတ်လုပ်: တစ် chatbot တည်ဆောက်ခြင်း၏လုပ်ငန်းစဉ်နှစ်ခုကိုအဓိကတာဝန်များကိုသို့ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။ ပထမဦးဆုံးတာဝန်အသုံးပြုသူ input ကိုနားလည်သဘောပေါက်ပါဝငျသညျ။ စနစ်တကျအခမဲ့စာသားကို form မှာအသုံးပြုသူတစ်ဦး input ကိုနားလည်ရန်အလို့ငှာတစ်ဦးသဘာဘာသာစကားများထုတ်ယူခြင်း Engine ကိုသုံးနိုင်တယ်။ [45] ဒုတိယ task က chatbot generate လိမ့်မည်ဟုတုံ့ပြန်အမျိုးအစားပေါ် မူတည်. ကွဲပြားခြားနားသောချဉ်းကပ်မှုများပါဝင်လိမ့်မည်။ analytics အဆိုပါ chatbot ၏အသုံးပြုမှုအလားအလာကိုအားနည်းချက်တွေကိုသို့မဟုတ်ပြဿနာများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ရန်အတွက်စောင့်ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာအစနောက်ဆုံးအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုတိုးတက်စေနိုင်သောအသုံးဝင်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးနိုင်ပါသည်။ [46] ကို Maintenance ပြောင်းလဲနေတဲ့ကုမ္ပဏီထုတ်ကုန်နှင့်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့်အတူမြန်ဆန်ဖို့ chatbots တက်ကိုစောင့်ရှောက်ရန်, ရိုးရာ chatbot ဖှံ့ဖွိုးတိုးတပလက်ဖောင်းဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်သည်။ ဒါကတစ်ဦးဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသော service provider က၏ပုံစံသို့မဟုတ် In-အိမ်သူအိမ်သား chatbot လေ့ကျင့်ရေးအဖွဲ့၏ပုံစံအတွက်ပိုကြီးတဲ့လုပ်ငန်းတွေအဘို့ဖွဈနိုငျပါတယျဖြစ်စေ။ [47] ဤအမှုကုန်ကျစရိတ်ပပျောက်စေရန်, အချို့စတင်အထူးသဖြင့်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု applications များအတွက်, Self-သင်ယူခြင်း chatbots ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ကို Artificial Intelligence နှင့်အတူစမ်းသပ်နေကြသည်။ Chatbot ဖှံ့ဖွိုးတိုးတပလက်ဖောင်း အဆောက်အဦ, စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်စေလွှတ် chatbots တစ်ဝန်ဆောင်မှု (PaaS) ထိုသို့သော Yekaliva, Oracle ကမိုးတိမ်ပလက်ဖောင်း, SnatchBot [49] နှင့် IBM က Watson အဖြစ်ပံ့ပိုးပေးအဖြစ်မိုဃ်းတိမ်ကိုပလက်ဖောင်းကကမ်းလှမ်းသောမိုဃ်းတိမ်ကိုအခြေခံပြီး chatbot ဖှံ့ဖွိုးတိုးတပလက်ဖောင်း [48] ရက်နေ့မှာလုပ်ဆောင်နိုင်တယ်၏လုပ်ငန်းစဉ်။ [50 ] [51] [52] ဤရွေ့ကား, မိုဃ်းတိမ်ပလက်ဖောင်း chatbot ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ဝန်ဆောင်မှုအဖြစ်သဘာဝဘာသာစကားများထုတ်ယူခြင်း, Artificial Intelligence နှင့်မိုဘိုင်း backend သည်။ APIs များကို ထိုကဲ့သို့သော AARC အဖြစ်သင့်ကိုယ်ပိုင် chatbots, တည်ဆောက်ခြင်းများအတွက်ရရှိနိုင်အများအပြားတွင် API ရှိပါတယ်။ [53] malicious အသုံးပြုမှုmalicious chatbots မကြာခဏထိုကဲ့သို့သောဘဏ်အကောင့်နံပါတ်များအဖြစ်, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုထုတ်ဖော်သို့လူတွေကိုသွေးဆောင်ဖို့လူ့အပြုအမူနှင့်ပြောဆိုမှုများန်းမှာသို့မဟုတ်အသုံးပြုပုံ spam များကိုနှင့်ကြော်ငြာများနှင့်အတူချက်တင်ခန်းဖြည့်ရန်အသုံးပြုကြသည်။ သူတို့ကအများအား Yahoo! အပေါ်တွေ့ရှိ Messenger ကို, Windows Live Messenger ကို, AOL Instant Messenger ကိုများနှင့်အခြားလက်ငင်းစာတိုပေးပို့ protocols များ။ ထို့အပြင်တစ်ဦးချိန်းတွေ့ service ၏ website တွင်အတုပုဂ္ဂိုလ်ရေးကြော်ငြာများတွင်အသုံးပြုနေတဲ့ chatbot တစ်ထုတ်ဝေအစီရင်ခံစာရှိခဲ့သည်။ [54]