ဝင်းနိုင်

ဦးဝင်းနိုင်
ဇာတိ အမည်	U Win Naing
မွေးဖွား	(1958-01-22) ဇန်နဝါရီ ၂၂၊ ၁၉၅၈ မြန်မာနိုင်ငံ
နိုင်ငံလူမျိုး	မြန်မာ
အလုပ်အကိုင်	မိုးလေဝသ ပညာရှင် (လွတ်လပ်သော)
ကျော်ကြားမှုအရင်းခံ	မုန်တိုင်း၊ ဆိုင်ကလုန်း ခန့်မှန်းချက်များ၊ ရာသီဥတု သတိပေးချက်များ

ဦးဝင်းနိုင်သည် မြန်မာနိုင်ငံတွင် လူသိများသော လွတ်လပ်သော မိုးလေဝသ ပညာရှင်တစ်ဦး ဖြစ်သည်။ သူသည် မိုးလေဝသ ခန့်မှန်းချက်များ၊ မုန်တိုင်း၊ ဆိုင်ကလုန်း၊ ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှု နှင့် သဘာဝဘေးအန္တရာယ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မီဒီယာများ၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာ နှင့် အခမဲ့ ဖြန့်ဝေမှုများမှတစ်ဆင့် အများပြည်သူ သို့ မကြာခဏ မျှဝေပေးလေ့ ရှိသည်။ အထူးသဖြင့် မုန်တိုင်း ရာသီ အချိန်တွင် ကြိုတင်သတိပေးချက်များနှင့် လက်တွေ့ကျကျ ရှင်းပြချက်များကြောင့် လူကြိုက်များသည်။ သူ၏ အချက်အလက်များကို နိုင်ငံတကာ မိုးလေဝသ အရင်းအမြစ်များ (ဥပမာ GDACS၊ ECMWF၊ GFS စသည်) နှင့် ကိုယ်တိုင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ မှုများအပေါ် အခြေခံ ထုတ်ပြန်လေ့ ရှိသည်။

ဘဝနောက်ခံ နှင့် ပညာရေး

ဦးဝင်းနိုင် သည် ၁၉၅၈ ခုနှစ်၊ ဇန်နဝါရီလ ၂၂ ရက်နေ့တွင် ရန်ကုန်မြို့၌ မွေးဖွားခဲ့သည်။ ၁၉၆၂ ခုနှစ် တွင် ရန်ကုန်မြို့ဗိုလ်အောင်ကျော်လမ်း၊ စိန့်မေရီ church တွင်ဖွင့်လှစ်ထားသော Secret Heart High School တွင် မူလတန်းပညာစတင်သင်ကြားခဲ့ပြီး ပုဂ္ဂလိကကျောင်းများကိုပြည်သူပိုင်သိမ်းသည့်အခါ ရန်ကုန်မြို့ ဗိုလ်တထောင်မြို့နယ်၊ ၄၅ လမ်းနှင့် အနော်ရထာလမ်းထိပ်ရှိ အခြေခံပညာအထက်တန်းကျော် အမှတ်(၅)ဗိုလ်တထောင်သို့ ပြောင်းရွေ့ပညာသင်ခဲ့သည်။ ၁၉၇၆-၇၇ ခုနှစ်တွင်အခြေခံပညာအထက်တန်းအောင်မြင်ခဲ့ပြီးနောက်၊ ထိုင်းနိုင်ငံ၊ ဘန်ကောက်မြို့ရှိ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ မြို့ပြလေကြောင်းပညာသင်ကောလိပ်(CATC, Bangkok)တွင် Aircraft Maintenance Technician Type-II နှင့် Helicopter Maintenance Special Technician Course များသင်ကြားအောင်မြင်ခဲ့ပြီးနောက် လေယာဉ်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးပညာရှင်အဖြစ် မိတ္ထီလာမြို့၊ မြေပြင်အတတ်သင်လေတပ်စခန်းတွင်၊ ၁၉၈၁ ခုနှစ်မှ ၂၀၀၅ ခုနှစ်အထိ၊ တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့ပြီး ၂၀၀၅ ခုနှစ်တွင် အငြိမ်းစားယူခဲ့သည်။

၂၀၀၈ ခုနှစ်၊ မေလ ၂ ရက်နေ့တွင် နာဂစ်မုန်တိုင်း ဧရာဝတီ မြစ်ဝကျွန်းပေါ်ဒေသသို့ဝင်ရောက်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် မိုးလေဝသ ပညာကို မိုးလေဝသပညာရှင် ဒေါက်တာဦးထွန်းလွင်နှင့် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ မိုးလေဝသပညာရှင်များ၊ မိုးလေဝသ Website များမှတဆင့် အသေးစိတ်သင်ယူလေ့လာပြီးနှစ်ပေါင်းများစွာ ဆက်လက်လေ့လာ သုံးသပ်ခဲ့သည်။ သူ၏ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံ အများစုမှာ နိုင်ငံတကာ မိုးလေဝသ ဝက်ဘ်ဆိုက်များ၊ ဂြိုဟ်တု ဒေတာ နှင့် မော်ဒယ်များ (ECMWF၊ GFS၊ ICON စသည်) ကို စောင့်ကြည့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ မှုများအပေါ် အခြေခံ ထားသည်။

၂၀၀၈ ခုနှစ် မေလ ၁၈ ရက်နေ့မှ စတင်၍၊ မိုးလေဝသနှင့် ရာသီဥတုကြိုတင်ခန့်မှန်း‌ရေးပညာရပ်များကို အများပြည်သူလေ့လာသင်ယူနိုင်ရန် MMWeather Knowledge အမည်ဖြင့် website လွှင့်တင်ခဲ့ပြီး ယခုအချိန်အထိ မိုးလေဝသပညာရပ်နှင့်ပတ်သက်သည့် လေ့လာသင်ယူစရာများကို မြန်မာဘာသာဖြင့် ရေးသားဖြန့်ဝေပေးနေသည်။

အလုပ်အကိုင် နှင့် ပံ့ပိုးမှုများ

ဦးဝင်းနိုင်သည် မြန်မာနိုင်ငံ မိုးလေဝသနှင့် ဇလဗေဒ ညွှန်ကြားမှု ဦးစီးဌာန (DMH) နှင့် တရားဝင် ပူးပေါင်း ဆောင်ရွက်ခြင်း မရှိဘဲ လွတ်လပ်သော ပညာရှင်အဖြစ် လုပ်ကိုင်နေသည်။ သူ၏ ခန့်မှန်းချက်များကို အခမဲ့ ဖြန့်ဝေပေးလေ့ ရှိပြီး မုန်တိုင်း ရာသီ အချိန်တွင် အထူး တက်ကြွသည်။ ထင်ရှားသော ပံ့ပိုးမှုများမှာ-

• ဆိုင်ကလုန်း မိုခါ (Cyclone Mocha, ၂၀၂၃) - ရခိုင်ပြည်နယ် ထိခိုက်မှု၊ လူဦးရေ ၉ သိန်းကျော် ထိခိုက်နိုင်ချေ နှင့် ကြိုတင် သတိပေးချက်များ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ လေတိုက်နှုန်း မိုင် ၉၀-၁၀၀ ကျော် အထိ ရှိနိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းခဲ့သည်။
• မုန်တိုင်း နှင့် မိုးသည်းထန်မှု ဆိုင်ရာ တစ်ပတ်ခန့်မှန်းချက်များ - Cherry FM၊ TLT Tv၊ The Nation Voice၊ Mekong News စသည့် မီဒီယာများတွင် အင်တာဗျူး များမှတစ်ဆင့် ရှင်းပြခဲ့သည်။ ရေကြီးရေလျှံမှု၊ လေတိုက်နှုန်း နှင့် မြေပြိုမှု အန္တရာယ်များကို ကြိုတင် သတိပေးလေ့ ရှိသည်။
• ရာသီဥတု ပြောင်းလဲမှု နှင့် အယ်နီညို/လာနီညာ ဖြစ်စဉ်များ - ရန်ကုန်ဆောင်း ပိုအေးနိုင်မှု၊ မိုးရာသီ စောနိုင်မှု၊ ရေကြီးကာလ ရှည်နိုင်မှု စသည်တို့ကို နိုင်ငံတကာ မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ် ရှင်းပြခဲ့သည်။ ဥပမာ ၂၀၂၄ ရေကြီးကာလ မပြီးသေးကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။
• အပူလွန်ကဲမှု နှင့် အအေးလွန်ကဲမှု သတိပေးချက်များ - အပူလွန်ကဲမှုကြောင့် အပူလှိုင်း (heat stroke) အန္တရာယ်၊ ဆောင်းရာသီ ပိုအေးနိုင်မှု စသည်တို့ကို ခန့်မှန်းခဲ့သည်။

ဆိုရှယ်မီဒီယာ နှင့် မီဒီယာ ပါဝင်မှု

ဦးဝင်းနိုင်သည် ဆိုရှယ်မီဒီယာ နှင့် မီဒီယာများတွင် တက်ကြွစွာ ပါဝင်နေသည်။ အဓိက ပလက်ဖောင်းများမှာ-

• Green Way Myanmar (အစိမ်းရောင်လမ်း) ဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် မိုးလေဝသ သတင်းများ ပုံမှန် တင်ပြသည်။
• YouTube ချန်နယ်များ (Cherry FM၊ TLT Tv၊ The Nation Voice စသည်) တွင် အင်တာဗျူး နှင့် ခန့်မှန်းချက် ဗီဒီယိုများ များပြားသည်။
• Facebook တွင် မိုးလေဝသ အချက်အလက်များ မျှဝေလေ့ ရှိသည်။